전체 글 (144) 썸네일형 리스트형 블록체인의 이해 블록체인에 대한 일반 내용입니다. 상세 내용: 자료 출처: 개인 소장 자료 공자가 살면서 무조건 피하라고 조언한 4가지 부자가 되기 위한 '40년 짜리 플랜'에 속지 마십시오 자료 출처: 부임남, 개인 카톡방 월급 실수령액 올해부터 줄어든다 스냅덱(Snapdeck), PPT AI 에이전트 공개 직장인들의 대표적인 업무 부담 중 하나인 프레젠테이션 제작 방식이 빠르게 변화하고 있다. 과거에는 파워포인트(PowerPoint) 등 전통적인 도구에서 사용자가 직접 요소를 배치하고 디자인을 조정하는 방식이 일반적이었다면, 최근에는 AI 기술의 결합으로 사용자의 의도를 자연어로 전달하고 결과물을 반복 개선하는 형태로 제작 경험이 확장되고 있다.감마(Gamma)는 짧은 주제부터 비교적 긴 문서까지 웹 기반의 슬라이드 형태로 변환해 주는 방식으로 확산되었고 뷰티풀에이아이(Beautiful.ai)는 스마트 템플릿과 자동 디자인 기능을 통해 슬라이드 구성과 레이아웃을 자동으로 정렬·최적화하는 워크플로우를 제공한다. AI 기반 슬라이드 생성 서비스로는 감마(Gamma), 미리캔버스 등이 확산되었고, 최근에는 스냅.. 머신러닝, 딥러닝, 생성형 AI별 핵심 기술 설명 1. 머신러닝 (Machine Learning): "데이터로 규칙 찾기"🌳 의사결정나무 (Decision Tree)어떻게 작동하나요? 질문을 던져 데이터를 계속 나누는 방식입니다. 마치 '스무고개' 게임과 같아요.예: "나이가 40세 이상인가?" → "예" → "담배를 피우는가?" → "예" → [고위험군]실제 예시: 보험사에서 사고가 났을 때 "이 사고가 사기인가?"를 판별할 때 씁니다. (사고 시간, 장소, 과거 이력 등을 질문으로 던져 분류하죠.)🌲 랜덤 포레스트 (Random Forest)어떻게 작동하나요? 의사결정나무(나무)를 수백 개 만들어서 '다수결'로 결정하는 방식입니다. 나무가 많으니 '숲(Forest)'이라고 불러요. 한 나무가 틀려도 다른 나무들이 잡아주기 때문에 훨씬 정확합니다... 인공지능 기술 지도: "어떤 도구들이 들어있을까?" 1. 머신러닝 (Machine Learning)머신러닝은 크게 세 가지 공부 방법으로 나뉩니다. 오렌지 툴에서 가장 많이 쓰게 될 기술들입니다.지도 학습 (Supervised Learning): 정답(라벨)이 있는 데이터를 공부함.회귀 (Regression): 숫자를 맞히는 것 (예: 내년 보험금 지급액 예측)기술: 선형 회귀(Linear Regression), 랜덤 포레스트(Random Forest)분류 (Classification): 그룹을 나누는 것 (예: 이 고객은 유지할까, 해지할까?)기술: 의사결정나무(Decision Tree), SVM, 로지스틱 회귀비지도 학습 (Unsupervised Learning): 정답 없이 데이터의 특징만으로 끼리끼리 묶음.군집화 (Clustering): 비슷한 특.. 인공지능(AI)의 세 가지 얼굴, 머신러닝, 딥러닝, 생성형 AI! 안녕하세요! 우리 주변의 AI를 파헤쳐 볼까요?요즘 '인공지능(AI)'이라는 말을 자주 듣게 되죠? 스마트폰, 검색 엔진, 심지어 그림을 그리는 것까지! 이 모든 곳에 AI가 숨어 있답니다. 하지만 AI는 한 가지 모습만 있는 게 아니에요. 하는 일에 따라 크게 세 가지 얼굴을 가지고 있어요. 바로 머신러닝, 딥러닝, 생성형 AI입니다.이 세 가지 AI는 어떻게 다르고, 또 어떤 일을 할 수 있는지 함께 알아볼까요?1. 척척박사 머신러닝 (Machine Learning): 규칙을 배우는 AI머신러닝은 '데이터를 통해 스스로 규칙을 배우는' AI입니다. 마치 우리가 많은 문제를 풀면서 문제 푸는 요령을 깨치는 것처럼요.어떻게 공부할까요? "이건 사과야, 저건 바나나야!" 하고 정답이 있는 데이터를 보여주면.. 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 18 다음