AI 회계 시스템이 인간 회계사를 대체할 수 없는 이유

1. AI 회계의 발전과 한계 

인공지능(AI)은 회계의 기술적 영역을 혁명적으로 바꾸고 있다.
과거 사람이 일일이 처리하던 전표 입력, 계정 분류, 오류 검증은
이제 AI 회계시스템이 자동으로 수행한다.
ERP와 클라우드 회계 플랫폼, 그리고 머신러닝 기반의 분석 도구들은
膨대한 거래 데이터를 실시간으로 처리하고, 오류를 탐지하며, 예측 모델을 제공한다.
특히 빅데이터와 인공지능이 결합된 시스템은 과거 회계정보를 학습하여
부정거래 패턴을 자동 식별하거나, 위험이 높은 거래를 선별하는 기능까지 수행한다.
이러한 기술은 회계업무의 효율성을 극대화하고,
감사 및 보고 절차를 빠르고 정확하게 만드는 데 큰 기여를 하고 있다.
그러나 이처럼 정교한 시스템에도 근본적인 한계가 있다.
AI는 데이터를 기반으로 판단하지만, 그 데이터는 이미 과거 인간의 회계적 선택과 판단의 결과물이다.
즉, AI는 과거의 ‘정답’을 학습할 뿐, 새로운 상황에서의 도덕적·윤리적 판단을 내릴 수 없다.
회계가 단순한 계산이 아니라 신뢰의 언어라는 점에서,
AI는 아직 인간 회계사의 본질적 역할을 대체하기 어렵다.

 

 

2. 판단과 윤리의 영역 

회계의 핵심은 수학이 아니라 판단(judgment) 이다.
기업의 자산을 언제, 어떤 가치로 인식할지 결정하는 일은
단순히 데이터를 입력하는 행위가 아니라 경제적 실질과 사회적 책임을 해석하는 과정이다.
예를 들어, 연구개발비를 자산으로 처리할지 비용으로 인식할지 결정하는 순간,
회계사는 기업의 미래 전략과 투자자의 신뢰를 동시에 고려해야 한다.
이 판단에는 기술이 아닌 윤리(Ethics) 가 필요하다.
AI는 윤리를 이해하지 못한다.
데이터상으로는 ‘이익을 극대화’하는 선택이 최선처럼 보일지라도,
그 결정이 사회적 신뢰를 훼손한다면 그것은 잘못된 판단이다.
AI는 수익의 숫자를 높일 수는 있지만, 신뢰의 가치를 지킬 수는 없다.
회계사는 숫자 뒤의 인간적 의미를 이해하고,
기업이 사회적 책임을 다하도록 유도하는 역할을 한다.
즉, 회계사는 단순히 장부를 정리하는 기술자가 아니라
윤리와 판단을 통해 경제 질서를 유지하는 사회적 통역자다.
이 점에서 AI는 아직 인간의 직관과 도덕적 통찰을 대신할 수 없다.

 

3. 복잡한 맥락의 이해 

AI의 또 다른 한계는 맥락(context) 의 이해 능력이다.
회계정보는 수치로 표현되지만, 그 배경에는 산업 구조, 경영 전략,
정책 변화, 사회적 가치 등 다양한 비정형(non-structured) 요인이 존재한다.
예를 들어, 같은 매출감소라도 경기 침체 때문인지,
제품 경쟁력 약화 때문인지를 구분하려면 산업적 통찰이 필요하다.
AI는 이런 복합적 맥락을 완전히 해석하지 못한다.
AI는 “패턴을 학습”하지만, “의미를 이해”하지는 못한다.
회계사는 이러한 맥락적 단서를 종합해 경제적 실질에 가장 가까운 판단을 내린다.
또한 회계는 단순한 기업 내부 보고가 아니라,
투자자·정부·시민 등 다양한 이해관계자와의 커뮤니케이션 과정이다.
AI는 데이터를 산출하지만, 신뢰를 설득하지는 못한다.
결국 회계에서 가장 중요한 것은 숫자 자체가 아니라 그 숫자를 해석하는 인간의 언어다.
AI가 회계사의 계산을 돕는 도구일 수는 있지만,
그 언어의 의미를 대신 전달하는 주체가 될 수는 없다.

 

4. 인간과 AI의 공존을 위한 회계의 미래

AI 회계시스템은 인간 회계사를 대체하는 기술이 아니라, 보완하는 기술이다.
AI가 데이터의 정확성과 속도를 담당한다면,
인간 회계사는 그 결과를 해석하고 윤리적 방향을 제시하는 역할을 맡는다.
이러한 협업 구조를 “하이브리드 회계(Hybrid Accounting)”라 부른다.
미래의 회계전문가는 단순한 기술 숙련자를 넘어,
AI 시스템의 판단을 검증하고 윤리적 기준을 적용할 수 있는 감시자(guardian) 가 되어야 한다.
또한 AI의 의사결정 과정을 설명할 수 있는 설명가능성(Explainability) 이 강화될수록,
회계사의 역할은 오히려 더 중요해진다.
왜냐하면 회계사가 그 설명의 정당성을 사회적으로 보증해야 하기 때문이다.
결국 회계의 신뢰는 알고리즘이 아닌 사람의 책임에서 비롯된다.
AI는 회계의 ‘도구’를 완벽히 만들 수 있지만,
그 도구를 정의롭게 사용하는 주체는 인간이다.
따라서 회계의 미래는 대체가 아니라 협업과 윤리적 통합의 방향으로 나아가야 한다.
AI가 회계를 빠르게 한다면, 인간 회계사는 그 회계를 올바르게 만든다.