AI 박사과정을 밟는 20년차 금융 컨설턴트 인사이트 (1) 썸네일형 리스트형 인공지능의 기술적 본질과 실무적 혁신: 비전공자를 위한 AI 레버리지 전략 1. 머신러닝의 메커니즘: 데이터에서 지능을 추출하는 수학적 최적화 과정인공지능, 특히 머신러닝의 핵심은 단순히 입력된 명령을 수행하는 것을 넘어 데이터 속에서 보이지 않는 패턴을 찾아내 '모델'을 구축하는 데 있습니다. 영상에서 제시된 레모네이드 판매량 예시는 이 복잡한 과정을 직관적으로 설명합니다. 기온이라는 독립 변수와 판매량이라는 종속 변수 사이의 관계를 규명하기 위해 인공지능은 수많은 가설(직선)을 세우고, 실제 데이터와의 차이인 오차(Error)를 계산합니다. 이 오차의 합이 최소가 되는 최적의 가중치($W$)와 편향($B$)을 찾아내는 과정이 바로 '학습'입니다. 이렇게 완성된 수식은 과거에 존재하지 않았던 새로운 데이터, 즉 미래의 특정 기온에 따른 판매량을 예측하는 강력한 도구가 됩니다... 이전 1 다음