AI (3) 썸네일형 리스트형 노코드(No-Code) 툴에 AI를 접목한 업무 자동화 사례 — 중소기업도 바로 적용 가능한 혁신 전략 노코드와 AI의 결합이 만든 새로운 업무 혁신노코드 툴은 복잡한 프로그래밍 지식 없이도 워크플로우를 구성하거나 데이터 처리를 자동화할 수 있다는 점에서 이미 많은 기업에서 활용되고 있다. 하지만 여기에 AI 기술까지 접목되면서 업무 혁신의 속도는 완전히 다른 차원으로 높아졌고, 특히 인력과 자원이 제한된 중소기업에서 그 효과가 극대화되고 있다. AI는 노코드 툴의 자동화 기능을 단순 반복 작업의 대체 수준에서 끝내지 않고, 의사결정 지원·문서 생성·데이터 예측 등 ‘사고 과정’까지 확장시켰다. 예를 들어 자동화 툴을 통해 이메일을 분류하는 것이 기존 방식이었다면, AI가 결합된 시스템은 “내용 분석 → 우선순위 판단 → 답변 초안 작성”까지 수행한다. 즉, 사람이 해야 했던 사고 기반 업무까지 대체 수준.. AI 회계 시스템이 인간 회계사를 대체할 수 없는 이유 1. AI 회계의 발전과 한계 인공지능(AI)은 회계의 기술적 영역을 혁명적으로 바꾸고 있다.과거 사람이 일일이 처리하던 전표 입력, 계정 분류, 오류 검증은이제 AI 회계시스템이 자동으로 수행한다.ERP와 클라우드 회계 플랫폼, 그리고 머신러닝 기반의 분석 도구들은膨대한 거래 데이터를 실시간으로 처리하고, 오류를 탐지하며, 예측 모델을 제공한다.특히 빅데이터와 인공지능이 결합된 시스템은 과거 회계정보를 학습하여부정거래 패턴을 자동 식별하거나, 위험이 높은 거래를 선별하는 기능까지 수행한다.이러한 기술은 회계업무의 효율성을 극대화하고,감사 및 보고 절차를 빠르고 정확하게 만드는 데 큰 기여를 하고 있다.그러나 이처럼 정교한 시스템에도 근본적인 한계가 있다.AI는 데이터를 기반으로 판단하지만, 그 데이터는.. 인공지능 시대, 회계 판단은 여전히 인간의 몫인가? 1. AI의 등장과 회계의 자동화 인공지능(AI)의 발전은 회계의 영역을 근본적으로 변화시키고 있다. 과거 사람이 수작업으로 처리하던 장부기록, 세무신고, 원가분석은 이제 AI 기반 시스템이 자동으로 수행한다. ERP와 클라우드 회계 플랫폼은 방대한 데이터를 실시간으로 수집·분석하고, 오류를 최소화한다. 인공지능 회계 시스템은 패턴 인식과 예측 모델을 통해 매출 추세를 분석하고, 이상 거래를 탐지하며, 내부통제 리스크까지 진단한다. 겉으로 보기엔 회계판단의 상당 부분이 이미 기계로 대체된 듯 보인다. 그러나 문제는, 회계가 단순 계산의 기술이 아니라 경제적 의미를 해석하는 행위라는 점이다. 수익을 언제 인식할지, 자산의 가치를 얼마로 평가할지, 부채를 어느 정도로 반영할지 등은 모두 회계정책적 판단을 요.. 이전 1 다음
