회계데이터 (1) 썸네일형 리스트형 회계 데이터로 예측하는 기업 부도 확률 — 머신러닝의 응용 1. 부도예측의 역사와 회계데이터의 힘 기업의 부도(Bankruptcy)는 단순한 경영 실패가 아니라,시장 전체에 연쇄적 충격을 일으키는 사건이다.따라서 “언제, 어떤 기업이 무너질 것인가”를 예측하는 일은회계와 금융의 오랜 과제였다.1968년 미국의 경제학자 에드워드 알트만(Edward Altman) 은회계 데이터를 활용한 최초의 부도예측모형, Z-Score 모델을 제시했다.그는 66개 기업의 재무비율을 분석하여부도를 예측하는 다중판별분석(MDA) 방식을 고안했다.이 모델은 운전자본비율, 이익률, 부채비율 등다섯 가지 회계지표로 기업의 생존 가능성을 수학적으로 계산했다.Z-Score는 반세기 동안 전 세계 기업평가의 기준으로 사용되었지만,한계도 분명했다.시장의 복잡성이 커지고,산업별 회계구조가 다양해지.. 이전 1 다음
