핵심기술 (1) 썸네일형 리스트형 머신러닝, 딥러닝, 생성형 AI별 핵심 기술 설명 1. 머신러닝 (Machine Learning): "데이터로 규칙 찾기"🌳 의사결정나무 (Decision Tree)어떻게 작동하나요? 질문을 던져 데이터를 계속 나누는 방식입니다. 마치 '스무고개' 게임과 같아요.예: "나이가 40세 이상인가?" → "예" → "담배를 피우는가?" → "예" → [고위험군]실제 예시: 보험사에서 사고가 났을 때 "이 사고가 사기인가?"를 판별할 때 씁니다. (사고 시간, 장소, 과거 이력 등을 질문으로 던져 분류하죠.)🌲 랜덤 포레스트 (Random Forest)어떻게 작동하나요? 의사결정나무(나무)를 수백 개 만들어서 '다수결'로 결정하는 방식입니다. 나무가 많으니 '숲(Forest)'이라고 불러요. 한 나무가 틀려도 다른 나무들이 잡아주기 때문에 훨씬 정확합니다... 이전 1 다음