머신러닝 (4) 썸네일형 리스트형 인공지능(AI)의 세 가지 얼굴, 머신러닝, 딥러닝, 생성형 AI! 안녕하세요! 우리 주변의 AI를 파헤쳐 볼까요?요즘 '인공지능(AI)'이라는 말을 자주 듣게 되죠? 스마트폰, 검색 엔진, 심지어 그림을 그리는 것까지! 이 모든 곳에 AI가 숨어 있답니다. 하지만 AI는 한 가지 모습만 있는 게 아니에요. 하는 일에 따라 크게 세 가지 얼굴을 가지고 있어요. 바로 머신러닝, 딥러닝, 생성형 AI입니다.이 세 가지 AI는 어떻게 다르고, 또 어떤 일을 할 수 있는지 함께 알아볼까요?1. 척척박사 머신러닝 (Machine Learning): 규칙을 배우는 AI머신러닝은 '데이터를 통해 스스로 규칙을 배우는' AI입니다. 마치 우리가 많은 문제를 풀면서 문제 푸는 요령을 깨치는 것처럼요.어떻게 공부할까요? "이건 사과야, 저건 바나나야!" 하고 정답이 있는 데이터를 보여주면.. [제목] 인공지능의 역사: 앨런 튜링부터 생성형 AI까지, 흐름을 바꾼 인물들 요즘 어디를 가나 AI 이야기가 끊이지 않습니다. 하지만 AI는 어느 날 갑자기 하늘에서 떨어진 기술이 아닙니다. 약 70년 전 "기계가 생각할 수 있을까?"라는 질문에서 시작된 이 여정은 수많은 천재의 노력이 더해져 지금의 '생성형 AI'에 도달했습니다. 오늘은 AI의 발전 단계와 그 중심에 있었던 인물들을 정리해 보겠습니다. AI의 탄생 (1950년대) - 앨런 튜링과 존 매카시 인공지능이라는 단어가 공식적으로 등장한 시기입니다. 주요 인물: 앨런 튜링 (Alan Turing)업적: 1950년 논문에서 "기계가 생각할 수 있는가?"라는 질문을 던지며 '튜링 테스트'를 제안했습니다. 컴퓨터 과학의 아버지라 불리며 AI의 철학적 기반을 닦았습니다.주요 인물: 존 매카시 (John McCarthy)업적: .. 인공지능(AI) 개론 인공지능에 대한 일반적인 내용을 정리한 자료입니다. 상세 내용:자료 출처: 개인 작성 자료 회계 데이터로 예측하는 기업 부도 확률 — 머신러닝의 응용 1. 부도예측의 역사와 회계데이터의 힘 기업의 부도(Bankruptcy)는 단순한 경영 실패가 아니라,시장 전체에 연쇄적 충격을 일으키는 사건이다.따라서 “언제, 어떤 기업이 무너질 것인가”를 예측하는 일은회계와 금융의 오랜 과제였다.1968년 미국의 경제학자 에드워드 알트만(Edward Altman) 은회계 데이터를 활용한 최초의 부도예측모형, Z-Score 모델을 제시했다.그는 66개 기업의 재무비율을 분석하여부도를 예측하는 다중판별분석(MDA) 방식을 고안했다.이 모델은 운전자본비율, 이익률, 부채비율 등다섯 가지 회계지표로 기업의 생존 가능성을 수학적으로 계산했다.Z-Score는 반세기 동안 전 세계 기업평가의 기준으로 사용되었지만,한계도 분명했다.시장의 복잡성이 커지고,산업별 회계구조가 다양해지.. 이전 1 다음
